06 Oct
4:20

Blog Universitas Cranfield | Pengalaman tesis saya tentang menyelamatkan lautan menggunakan AI – My Cranfield MSc

Selamat datang kembali di posting blog saya berikutnya! Saya akan memberi tahu Anda tentang 80 kredit saya, tesis panjang tiga bulan, yang merupakan bagian akhir dari Teknik Komputasi dan Perangkat Lunak dalam Rekayasa (CSTE) MSc.

Tesis, atau Proyek Penelitian Individual, sejauh ini merupakan modul terbesar dari program MSc dengan bobot 40% dari total 200 kredit. Oleh karena itu, sangat penting untuk memastikan Anda memilih sesuatu yang akan Anda nikmati dan pelajari sesuatu yang berguna darinya.

Semua mahasiswa diberikan pilihan untuk mengerjakan proyek penelitian atau magang di perusahaan sebagai skripsi. Jika Anda ingin melakukan proyek penelitian di Universitas, ada pilihan untuk memilih topik dari daftar tesis yang diajukan oleh para dosen, atau menyarankan topik Anda sendiri dan mencari pembimbing yang cocok untuk tesis. Atau, Anda dapat memilih untuk bekerja di perusahaan sebagai bagian dari tesis Anda.

Tahun ini kami diperkenalkan dengan dua perusahaan dengan magang yang disetujui, yang pertama adalah Arrival dan yang kedua HP. Anda tidak dibatasi untuk melakukan magang hanya dengan perusahaan yang disarankan universitas. Namun, setiap magang yang Anda amankan harus disetujui. Setiap magang harus memenuhi kriteria tertentu untuk memenuhi syarat sebagai tesis yang valid dan oleh karena itu disarankan untuk mendapatkan persetujuan segera setelah Anda memperolehnya.

Kami semua diberikan daftar proyek yang tersedia di awal tahun, mungkin sekitar Januari 2021. Pada bulan Februari, ada juga sesi di mana semua pengawas mempresentasikan topik mereka dan memberi siswa kesempatan untuk mengklarifikasi pertanyaan yang mereka miliki tentang proyek tersebut. . Ini memberi kami waktu yang cukup untuk membuat keputusan dan menyusun tiga topik yang paling kami sukai. Meskipun tim kursus selalu mencoba yang terbaik untuk menetapkan pilihan pertama kepada semua siswa, mungkin ada beberapa kasus di mana mereka mungkin mengalokasikan pilihan kedua, atau bahkan ketiga Anda.

Saya memutuskan untuk melamar magang, tetapi ada juga beberapa proyek penelitian yang sangat saya minati. Sayangnya, aplikasi magang saya tidak berhasil. Namun, saya berhasil mengamankan pilihan pertama saya dari proyek tesis.

Proyek yang saya tugaskan berjudul ‘Prediksi Stokastik Transportasi Tumpahan Minyak Dan Takdir Menggunakan Metode Pendekatan Atau Pembelajaran Mesin’ dan Direktur Kursus CSTE, Dr Irene Moulitsas, adalah supervisor saya. Proyek ini mengharuskan saya untuk mengeksplorasi teknik pembelajaran mesin yang canggih untuk membantu memprediksi pergerakan tumpahan minyak di dalam lautan sehingga mereka dapat dilacak dan dibersihkan secepat mungkin.

Semua proyek ditugaskan kepada siswa selama beberapa minggu pertama di bulan April dan kami mulai mengerjakannya setelah selesainya Proyek Kelompok pada akhir April. Penting untuk memulai kontak dengan supervisor Anda sehingga Anda dapat bertemu dan mendiskusikan ruang lingkup proyek. Meskipun proyek diusulkan oleh supervisor sendiri, Anda memiliki banyak fleksibilitas dalam menentukan arah yang Anda inginkan untuk mengarahkan proyek.

Saya pertama kali bertemu dengan supervisor saya pada awal Mei. Itu juga selama pertemuan pertama di mana kami merencanakan seberapa sering kami akan bertemu dan apa yang akan saya sampaikan di setiap pertemuan. Setiap supervisor akan memiliki preferensi yang berbeda dalam hal ini; beberapa ingin bertemu setiap minggu, sedangkan yang lain mungkin lebih suka bertemu lebih jarang. Metode pertemuan juga dapat bervariasi tergantung pada proyek dan supervisor. Sejumlah siswa mampu menyelesaikan tesis mereka dari jarak jauh. Namun, saya bertekad untuk mengatur semua pertemuan mingguan saya dengan Dr Moulitsas untuk bertatap muka. Karena proyek saya merupakan perpanjangan dari pekerjaan yang diselesaikan oleh siswa di tahun-tahun sebelumnya, Dr Moulitsas memberi saya semua kode dan laporan dari siswa sebelumnya di minggu pertama itu sendiri dan juga membantu saya melakukan kontak dengan mereka jika saya memerlukan klarifikasi tambahan.

Saya sangat menghargai pendekatan langsung yang diambil oleh Dr Moulitsas di mana dia meminta saya untuk mulai menulis tesis saya sejak hari pertama. Dia menyarankan untuk menulis seluruh tesis dalam potongan-potongan kecil selama rentang tiga bulan, alih-alih mendedikasikan dua minggu di akhir hanya untuk menulis, dan ini membuatnya jauh lebih mudah dikelola. Hal ini mendorong saya untuk terus mencatat dan menuliskan semua yang saya lakukan setiap minggu dan meninjaunya selama pertemuan mingguan kami.

Pada awalnya, ketika saya mengalami beberapa masalah dalam menyiapkan beberapa perangkat lunak yang diperlukan, memiliki akses ke semua catatan saya dan semua metode yang berbeda memudahkan saya untuk menyampaikan kesulitan saya. Saya mulai dengan menulis tinjauan literatur saya sambil terus mencari sumber yang relevan untuk pekerjaan saya. Saya mengikutinya dengan mulai menyusun metodologi awal dari ide-ide yang saya temukan dan kemudian menambahkan hasil awal saat dihasilkan. Pendekatan terstruktur seperti itu juga membuatnya efisien untuk menangani semua tugas yang merupakan bagian dari tesis.

Tugas pertama adalah draf pendek tinjauan pustaka dan akan jatuh tempo pertengahan Mei. Ini adalah satu-satunya tugas yang belum dinilai, tetapi masih wajib untuk semua siswa. Ini terutama bertindak sebagai sarana bagi pengawas untuk memberikan umpan balik dan memastikan bahwa siswa memulai dengan baik dengan memiliki sumber daya dan alat yang diperlukan untuk menyelesaikan tesis mereka.

Setelah pengajuan pertama, saya punya banyak waktu – dua bulan tepatnya – untuk melakukan pekerjaan mandiri. Ini termasuk tinjauan literatur yang jauh lebih rinci bersama dengan beberapa iterasi metodologi saya. Sepanjang waktu ini, penting untuk memiliki struktur pada hari saya karena saya tidak memiliki kelas wajib, dan saya adalah satu-satunya yang bertanggung jawab untuk mengatur waktu saya. Saya membagi waktu kerja saya antara bekerja di rumah dan bekerja di dalam Universitas karena hal itu mencegah saya dari terlalu bosan untuk terus-menerus bekerja hanya dari satu lokasi. Saya juga membuat titik untuk fokus pada aktivitas fisik agar pikiran saya tetap segar dan mulai sering bersepeda.

Semua presentasi teknis berlangsung pada pertengahan Juli dan tersebar di dua hari di mana semua siswa MSc CSTE mempresentasikan karya mereka. Pada saat presentasi teknis, saya telah menyelesaikan hampir 70% dari semua pekerjaan yang saya lakukan selama tesis dan seharusnya mempresentasikan temuan saya pada tahap itu, bersama dengan rencana untuk lima minggu tersisa.

Semua presentasi bernilai 10% dari nilai tesis keseluruhan dan dinilai oleh supervisor kami dan penilai kedua dari departemen. Sangat menyenangkan melihat kerja keras semua orang terbayar di akhir tahun dan merupakan kesempatan untuk mengucapkan selamat tinggal kepada banyak mahasiswa dan dosen.

Lintasan tumpahan minyak seperti yang diprediksi oleh MEDSLIK komersial dibandingkan dengan model jaringan saraf yang dikembangkan selama tesis saya

Tiga bulan, 156 halaman dan lebih dari 30.000 kata kemudian, saya menyerahkan laporan tesis akhir saya pada 19th Agustus 2021. Itu adalah perasaan yang sangat lega, gembira, dan bangga setelah melewati banyak suka dan duka. Saya memperoleh begitu banyak keterampilan teknis dalam rentang waktu tiga bulan yang biasanya memakan waktu sekitar tiga kali lebih lama.

Saya menjadi fasih menggunakan Linux ketika saya harus menjalankan beberapa perangkat lunak di mesin virtual dan saya jauh lebih percaya diri dalam menggunakan TensorFlow setelah harus membaca beberapa halaman dokumentasi untuk lebih memahami cara kerja pustaka python. Akhirnya, saya merasa memiliki pemahaman yang jauh lebih baik tentang cara kerja jaringan saraf.

Karena semua kolaborasi antara Dr Moulitsas, Simon Asaert (mahasiswa yang mengerjakan proyek tahun lalu) dan saya sendiri, kami sekarang berada dalam posisi untuk mempublikasikan temuan dari tesis ini dalam jurnal ilmiah.

Solusi terakhir saya untuk tesis melibatkan penggunaan jenis jaringan saraf tertentu yang dikenal sebagai Long Short Term Memory (LSTM) untuk memprediksi lintasan pusat massa (CoM) tumpahan minyak. Hasilnya divalidasi terhadap perangkat lunak komersial yang dikenal sebagai MEDSLIK untuk tumpahan minyak dunia nyata yang terjadi di lepas pantai Aljazair pada tahun 2006.

Membandingkan waktu berjalan antara MEDSLIK dan CRANSLIK 3.2]

Saya akan segera memposting bab terakhir saya dalam rangkaian blog ini yang akan mencakup ikhtisar sepanjang tahun saya di Cranfield. Saya akan mencoba untuk melihat kembali tujuan apa yang telah saya tetapkan untuk diri saya sendiri di awal tahun dan melihat bagaimana mereka berhasil. Akhirnya, saya akan berbicara tentang apa yang ada di depan saya dan bagaimana tahun saya di Cranfield akan membantu saya di masa depan!

(Dikunjungi 9 kali, 1 kunjungan hari ini)

« »